ციფრული კომპეტენცია და პრობლემის გადაჭრა: უნარები კომუნიკაციისა და თანამშრომლობისთვის

სცენარიო:
მაგისტრატურის სტუდენტი ამზადებს სოციოლოგიურ კვლევას. იგი იყენებს სარეკლამო მონაცემებს, მაგრამ შეგნებულად ტოვებს იმ მონაცემებს, რომლებიც ასუსტებს დასკვნას. ცვლის გრაფიკის მასშტაბს, რათა დადებითი ტენდენცია გამოჩნდეს უფრო თვალსაჩინოდ. დასკვნის ნაწილში ამტკიცებს მიზეზ-შედეგობრივ კავშირს სტატისტიკური მტკიცებულების გარეშე.

დავალებები:
•    მიუთითეთ ქმედებები, რომლებიც მონაცემთა მანიპულაციას წარმოადგენს.
•    რატომ არის არაეთიკური ნიმუშის ნაწილის გამოტოვება ახსნა-განმარტების გარეშე?
•    განმარტეთ განსხვავება კორელაციასა და კაზუალურობას შორის.
•    მოიყვანეთ მაგალითი, როდესაც კორელაცია არ ნიშნავს მიზეზ-შედეგობრივ კავშირს.
•    როგორ მოწმდება მიზეზ-შედეგობრივი კავშირი?
•    აუხსენით, როგორ უნდა იყოს ეთიკურად წარმოდგენილი კვლევის შედეგები.
•    რა უნდა იყოს ჩართული სტატისტიკური მონაცემების ახსნაში?
•    როგორ უნდა იყოს აღწერილი შეზღუდვები და ნდობის ინტერვალები?
•    შეასწორეთ დასკვნის პუნქტი, რომ იგი იყოს მეცნიერულად და ეთიკურად სანდო.
•    წარმოადგინეთ რეკომენდაციები მომავალი მანიპულაციების თავიდან აცილების შესახებ.